面向异构 V2X 通信的智能任务卸载
网络与互联网体系结构
2020-06-30 v1 信息论
math.IT
摘要
随着自动驾驶技术的快速发展，智能车载任务对高处理速率日益增长的需求与车载处理器资源受限之间的矛盾愈发难以调和。幸运的是，车载边缘计算（VEC）已被提出以满足紧迫的资源需求。由于车载任务的时延敏感特性，仅有具备多种接入技术的异构车载网络才可能应对这些严苛挑战。在本文中，我们提出了一种异构车载网络中的智能任务卸载框架，包含三种车联网（V2X）通信技术，即专用短程通信（DSRC）、基于蜂窝的 V2X（C-V2X）通信和毫米波（mmWave）通信。基于随机网络演算，本文首先推导了在给定失效概率下不同卸载技术的时延上界。此外，我们提出了一种联邦 Q-learning 方法，最优地利用可用资源以最小化通信/计算开销与卸载失效概率。仿真结果表明，我们所提算法在卸载失效概率和资源代价方面显著优于现有算法。
引用
@article{arxiv.2006.15855,
title = {Intelligent Task Offloading for Heterogeneous V2X Communications},
author = {Kai Xiong and Supeng Leng and Chongwen Huang and Chau Yuen and Liang Guan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.15855},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 7 figures