多站点MEC系统中的联合计算卸载、SFC放置与资源分配
分布式、并行与集群计算
2020-03-31 v1 网络与互联网体系结构
摘要
网络功能虚拟化(NFV)与移动边缘计算(MEC)是支撑资源密集型移动应用的颇具前景的5G技术。在NFV中,必须处理服务功能链(SFC),即一组网络功能需按特定顺序执行。此外,MEC技术可将移动用户的服务请求计算卸载至远程服务器,从而潜在地降低移动应用的能耗与处理时延。本文研究多站点MEC系统中的计算卸载、资源分配与SFC放置的优化问题。我们的设计目标是在最大可容忍时延约束下,最小化加权归一化能耗与计算成本。为求解该混合整数非线性优化问题,我们采用分解方法,迭代优化计算卸载、SFC放置与计算资源分配,以获得高效解。数值结果展示了不同参数对系统性能的影响,以及所提算法相较于基准算法的优越性能。
引用
@article{arxiv.2003.12671,
title = {Joint Computation Offloading, SFC Placement, and Resource Allocation for Multi-Site MEC Systems},
author = {Phuong-Duy Nguyen and Long Bao Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.12671},
year = {2020}
}