面向脆弱用户的城市交通数字孪生体：方法与应用
系统与控制
2026-02-05 v3 人工智能
计算机与社会
网络与互联网体系结构
系统与控制
摘要
本文提出了用于城市交通管理的数字孪生体（DT）的方法与应用。虽然大多数关于数字孪生体的研究集中于其“眼睛”——即物体检测和跟踪等新兴感知技术，但与传统仿真器相比，数字孪生体真正的区别在于其“大脑”，即从所观察和感知的内容中提取模式并做出明智决策的预测与决策能力。在为城市交通管理增值方面，数字孪生体需要由人工智能驱动，并辅以低时延高带宽的感知和网络技术，即赛博物理系统。本文可为研究者和实践者识别数字孪生体开发的挑战与机遇提供指南；可作为跨学科对话的桥梁；以及利用数字孪生体在多样化城市交通应用中的潜力的路线图。
引用
@article{arxiv.2501.10396,
title = {AI-Powered CPS-Enabled Vulnerable-User-Aware Urban Transportation Digital Twin: Methods and Applications},
author = {Yongjie Fu and Mehmet K. Turkcan and Mahshid Ghasemi and Zhaobin Mo and Chengbo Zang and Abhishek Adhikari and Zoran Kostic and Gil Zussman and Xuan Di},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10396},
year = {2026}
}