数字孪生在城市物流中的应用:综述
人工智能
2023-02-02 v1
摘要
由于污染和拥堵等外部效应,商业和工业运输引起的城市交通被观察到极大影响城市的生活水平。为应对此问题,智能城市部署技术工具以实现可持续性。此类工具包括数字孪生(DT),即现实物理系统的虚拟副本。研究表明,DT 可通过持续优化物理系统的性能而在控制该系统方面非常有益。该概念已在制造等其他技术驱动型产业中被广泛研究。然而,关于其在城市物流中应用的工作甚少。在本文中,我们试图提供一个框架,使 DT 能够轻易适配于城市物流网络。为此,我们刻画了城市物流中用于动态决策的关键因素。我们还调研了先前关于 DT 在城市物流中应用的研究,因为我们发现缺乏整体概览。利用该知识与上述刻画,我们构建了一个概念模型,通过其定量模型描述城市物流数字孪生的本体、学习能力和优化本领。最后,基于先前研究和我们的实践经验,我们讨论了潜在的研究益处与局限。
引用
@article{arxiv.2302.00484,
title = {Digital Twin Applications in Urban Logistics: An Overview},
author = {Abdo Abouelrous and Laurens Bliek and Yingqian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00484},
year = {2023}
}