智能技术对 IoV 安全的影响：集成边缘计算与人工智能
密码学与安全
2026-04-14 v1 网络与互联网体系结构
摘要
人工智能技术的快速发展和集成已彻底改变了物联网车辆（IoV）中的交通系统，通过增强连接性、自动化和安全性。然而，IoV 网络的复杂性和连通性也带来了安全挑战，包括数据隐私问题、网络威胁和系统漏洞。本文调查了边缘计算（EC）、机器学习（ML）和深度学习（DL）在加强 IoV 安全框架中的作用。我们阐述了这些技术之间的协同作用，突出它们各自的能力以及它们对增强威胁检测、响应速度和自适应安全性的集体影响。通过实际案例研究和实际部署，我们展示了 EC、ML 和 DL 如何当前正在改善 IoV 系统的安全性和运营效率。本文还识别了关键的研究空白和未来方向，以进一步推动 IoV 安全的发展，包括需要可扩展的、隐私保护的解决方案以及抵御新兴网络威胁的稳健防御机制。通过集成 EC、ML 和 DL，本工作为开发能够应对运输生态系统中演变挑战的自适应、高效和韧性 IoV 安全基础设施奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2604.10052,
title = {Impact of Intelligent Technologies on IoV Security: Integrating Edge Computing and AI},
author = {Awais Bilal and Kashif Sharif and Liehuang Zhu and Chang Xu and Fan Li and Sadaf Bukhari and Sujit Biswas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.10052},
year = {2026}
}