安全、隐私与信任：认知车联网

近来云计算技术的进展提供了前所未有的算力，以支持智能计算与先进服务，辅助自动化决策，从而提升道路交通的安全性与舒适性。此外，机器智能的兴起进一步推动了交通系统的技术演进，并催生了称为认知车联网（C-IoV）的新框架。相较于其前身的车辆互联网（IoV）框架，该框架中重新定义的认知技术有望带来显著增强与优化的网络容量。C-IoV 提供了额外的安全措施，但也引入了安全与隐私问题，例如规避攻击、数据投毒的额外威胁以及学习错误，这些很可能引发系统故障与道路使用者死亡。与许多其他公共企业系统类似，交通对公众有重大影响。因此，理解其演进并同等重要地识别潜在安全漏洞与问题以达成缓解至关重要。本章围绕以下两个问题展开讨论并给出框架性回答：1）最新技术的渗透如何并以何种方式重塑交通系统？2）演进后的系统是否能够应对网络安全关切？为此，本章先呈现交通系统的演进，随后简要概述演进后的 C-IoV，突出其演进的认知设计。接着阐述认知引擎如何克服遗留安全问题，以及这一基于云的演进交通系统可能面临的进一步潜在安全、隐私与信任问题。