基于认知车联网（CIoV）的道路质量分析
计算机与社会
2020-04-21 v1 人工智能
摘要
本研究提案旨在利用认知方法，基于所提出的新技术——认知车联网（CIoV），分析道路质量。通过使用对应于自动驾驶车辆采集数据的大数据，我们可以将认知分析应用于海量交通数据。这一过程能帮助我们从大量无意义数据中创造出诸如道路质量等有价值的信息。在本提案中，我们将聚焦于面向多种商业与业务用途的道路质量。所提出的系统可用作自动驾驶汽车公司的附加服务，或用作普通用途的移动应用。因此，该系统能够减少资源使用，例如自动驾驶车辆的能耗。此外，该技术有益于下一代自动驾驶应用以提升其 QoS。
引用
@article{arxiv.2004.09287,
title = {Road Quality Analysis Based on Cognitive Internet of Vehicles (CIoV)},
author = {Hamed Rahimi and Dhayananth Dharmalingam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09287},
year = {2020}
}