面向 Internet of Vehicles 的语义通信综述
网络与互联网体系结构
2025-06-19 v2 机器学习
信号处理
摘要
Internet of Vehicles (IoV) 作为智能交通系统的核心，使能通过多种通信模式实现车辆与其周环境之间的全方位互联，这对于自动驾驶和智能交通管理具有重要意义。然而，随着新应用的涌现，传统通信技术面临资源匮乏和时延高的挑战。语义通信专注于从消息中提取、传输与恢复有效语义信息，可减少冗余数据传输、提升频谱利用率，为 IoV 的通信挑战提供创新解决方案。本文系统综述了 IoV 中语义通信的最新研究进展，详述了 IoV 与语义通信的技术背景，深入探讨了 IoV 语义通信的关键技术，包括语义信息提取、语义通信架构、资源分配与管理等。通过具体案例分析，表明语义通信可有效应用于交通环境感知与理解、智能驾驶决策支持、IoV 服务优化及智能交通管理等场景。此外，本文分析了当前挑战与未来研究方向。该综述表明语义通信在 IoV 中具有广阔的应用前景，但需结合前沿技术解决现存问题，以推动其在 IoV 中的广泛应用，促进智能交通系统的发展。
引用
@article{arxiv.2503.03767,
title = {A Survey on Semantic Communications in Internet of Vehicles},
author = {Sha Ye and Qiong Wu and Pingyi Fan and Qiang Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.03767},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted to Entropy