面向车联网的语义通信：一种多用户协作方法
信号处理
2022-12-07 v1
摘要
车联网（IoV）有望成为为网联车辆与用户提供高级服务以提升交通效率与安全性的核心基础设施。各类新兴应用与服务使得网联车辆与路边单元（RSU）间移动数据流量需求爆炸式增长，给车联网带来频谱稀缺的重大挑战。本文提出一种协作式语义感知架构，将协作用户的关键语义传递至服务器，以降低数据流量。与当前主要基于堆叠高度复杂的信号处理技术与多址能力（就语法通信而言）的方案不同，本文提出车联网中语义感知内容传输的思想。具体而言，追求源数据关键语义的成功传输，而非如传统语法通信中不顾符号含义的准确接收。为评估所提架构的增益，我们给出了智能交通系统中车辆图像检索任务的案例研究。仿真结果表明，所提架构以更少的无线资源优于现有方案，尤其在低信噪比（SNR）场景下，这揭示了该架构在极端环境拓展应用中的潜力。
引用
@article{arxiv.2212.03037,
title = {Semantic Communication for Internet of Vehicles: A Multi-User Cooperative Approach},
author = {Wenjun Xu and Yimeng Zhang and Fengyu Wang and Zhijin Qin and Chenyao Liu and Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.03037},
year = {2022}
}