智能交通系统研究中的最优控制理论：综述
系统与控制
2013-04-16 v1 网络与互联网体系结构
摘要
全球范围内持续的机动化和城市化导致大城市人口扩张。因此，现有公共交通系统面临的日益增长的压力呼唤更好的技术——智能交通系统（ITS），以解决许多新的且要求严苛的管理问题。现有的 ITS 文献中有许多研究试图解决这些问题，并采用了各种研究方法。然而，极少有论文总结最优控制理论（OCT）这一解决工程管理问题最锋利的工具之一，在解决这些问题中发挥了什么作用。回答以下两个问题既重要又有趣：(1) OCT 如何促进 ITS 的研究目标？(2) 存在哪些研究空白以及可能的未来研究方向？我们检索了 11 本顶级交通与控制期刊，并回顾了 41 篇将 OCT 作为主要研究方法的 ITS 领域研究文章。我们通过四种不同的方式对这些文章进行分类，以回答我们的研究问题。从综述中我们可以得出结论：OCT 被广泛用于解决 ITS 中各方面的管理问题，其中大部分研究旨在减少交通拥堵。我们还批判性地讨论了这些研究，并指出了 OCT 可以应用的一些可能的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.1304.3778,
title = {Optimal Control Theory in Intelligent Transportation Systems Research - A Review},
author = {Jimmy SJ. Ren and Wei Wang and Stephen Shaoyi Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.3778},
year = {2013}
}