基于图的机器学习在智能城市交通系统应用中的近期进展
机器学习
2023-06-05 v1 人工智能
摘要
智能交通系统(ITS)是现代交通基础设施的重要组成部分，它结合通信技术、信息处理与控制系统来管理交通网络。道路、车辆和通信系统等各种组件的融合，有望通过提供更好的信息、服务以及交通方式的协调来提高效率与安全性。近年来，基于图的机器学习已成为ITS领域中日益重要的研究焦点，旨在开发复杂的数据驱动解决方案以应对各种ITS相关挑战。本章介绍了ITS设计关键技术挑战的背景信息，并回顾了从经典统计方法到现代机器学习和基于深度学习的方法的研究方法。具体而言，我们深入回顾了基于图的机器学习方法，包括图的基本概念、图数据表示、图神经网络架构及其与ITS应用的关系。此外，详细介绍了我们近期工作中提出的两个基于图的ITS应用案例，以展示基于图的机器学习在ITS领域的潜力。
引用
@article{arxiv.2306.01282,
title = {Recent Advances in Graph-based Machine Learning for Applications in Smart Urban Transportation Systems},
author = {Hongde Wu and Sen Yan and Mingming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01282},
year = {2023}
}