智能交通系统的编排：经验教训与潜在机遇
网络与互联网体系结构
2022-05-30 v1 机器学习
摘要
全球 5G 网络部署力度的不断增长加速了业务与服务的数字化转型。这一增长导致需要新的通信技术来推动该转型。6G 被提议作为将实现这一目标的技术与架构集合。在 5G 网络中出现并将在 6G 网络中继续发挥关键作用的主要用例之一是智能交通系统（ITSs）。在开发和部署高效且有效的 ITSs 所带来的预期收益之外，还存在一组需要解决的独特挑战。一个突出的挑战是 ITS 编排，因为提供所需 ITS 应用/服务使用了各种支撑技术与异构网络。为此，本文通过强调文献中的相关前期工作并列出当前 ITS 部署编排工作的经验教训，详细聚焦于 ITS 编排挑战。本文还提出了多个潜在的数据驱动研究机遇，其中可部署强化学习和联邦学习等范式以提供高效且有效的 ITS 编排。
引用
@article{arxiv.2205.14040,
title = {Intelligent Transportation Systems' Orchestration: Lessons Learned & Potential Opportunities},
author = {Abdallah Moubayed and Abdallah Shami and Abbas Ibrahim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.14040},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 3 figures, accepted and presented in 1320th International Conference on Recent Innovations in Engineering and Technology (ICRIET-2022)