用于交通流监测的高效传感器选择：基于网络可观测性的模型驱动技术综述
网络与互联网体系结构
2025-02-27 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
6G赋能的车联网有望彻底改变移动性和连通性，将车辆集成到面向物联网的无线传感器网络（WSN）中。同时，5G技术和移动边缘计算通过促进实时连通性和支持大规模接入互联网，进一步支撑了这一愿景。在此背景下，面向物联网的WSN在智能交通系统中发挥着关键作用，为交通监测和管理提供了经济高效的替代方案。因此，在城市网络中部署WSN时，高效的传感器选择成为一个关键问题。在本文中，我们对这一显著困难的问题进行了综述。本文的贡献有两方面：（i）调研了用于交通流监测高效传感器选择的最新模型驱动技术，并强调了传感器部署的挑战；（ii）倡导开发数据驱动方法，以提高传感器部署效率和交通建模精度。进一步的分析强调了数据驱动方法对于与IoV范式相一致的自适应交通系统的重要性。
引用
@article{arxiv.2404.08588,
title = {Efficient Sensors Selection for Traffic Flow Monitoring: An Overview of Model-Based Techniques leveraging Network Observability},
author = {Marco Fabris and Riccardo Ceccato and Andrea Zanella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08588},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 2 figures