软件定义车联网中实时查询服务的规则优化
网络与互联网体系结构
2015-03-20 v1
摘要
随着通信技术和智慧城市的发展，车联网 (IoV) 最近引起了工业界和学术界的极大关注。然而，网络设备中硬件操作的专有和封闭方式减缓了 IoV 中新服务的部署和扩展进程。此外，传统网络中控制平面与数据平面的紧密耦合显著增加了网络管理的复杂性和成本。通过提出一种称为软件定义车联网 (SDIV) 的新架构，我们采用软件定义网络 (SDN) 架构，利用其控制平面与数据平面的分离以及配置异构交换机的统一方式来解决这些问题。然而，IoV 的特性给规则安装带来了巨大挑战，这是因为作为 SDN 主要组件的支持 OpenFlow 的交换机中流表 (Flow Tables) 的尺寸有限。为了实现 IoV 的可扩展性，构建紧凑的流表是必要的。因此，我们为 SDIV 中的实时查询服务开发了一种规则优化方法。具体而言，我们将有线数据平面与无线数据平面分离，并在无线数据平面中使用组播地址。此外，我们在有线数据平面中引入了一种目的地驱动模型，以减少交换机上的规则数量。实验表明，我们的规则优化策略在保持数据传输性能的同时减少了规则数量。
引用
@article{arxiv.1503.05646,
title = {Rule Optimization for Real-Time Query Service in Software-Defined Internet of Vehicles},
author = {Xin Wang and Cheng Wang and Changjun Jiang and Lei Yang and Zhong Li and Xiaobo Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05646},
year = {2015}
}