信道作为交通传感器：基于无线电指纹的车辆检测与分类
网络与互联网体系结构
2020-03-26 v2 信号处理
摘要
普遍部署的基于物联网（IoT）的自动车辆分类系统将催化未来智慧城市中数据驱动的交通流优化，并将道路基础设施本身转变为动态感知的信息物理系统（CPS）。尽管已提出多种不同的交通感知系统，现有方案尚不能同时满足准确性、鲁棒性、成本效益和隐私保护等多重要求。本文提出一种新方法，利用无线电指纹——无线信号的多维衰减模式——进行准确且鲁棒的车辆检测与分类。所提系统可高度成本高效地部署，因其依赖安装于现有轮廓柱中的现成嵌入式设备。在一项全面的现场评估活动中，基于无线电指纹方法的性能在德国高速公路的实验性实际部署中得到分析，其对二分类任务的成功率超过 99%，对七类分类任务的总体准确率达 93.83%。
引用
@article{arxiv.2003.09827,
title = {The Channel as a Traffic Sensor: Vehicle Detection and Classification based on Radio Fingerprinting},
author = {Benjamin Sliwa and Niko Piatkowski and Christian Wietfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09827},
year = {2020}
}