基于物联网网络流量流的自动设备分类
网络与互联网体系结构
2018-12-27 v1
摘要
随着物联网（IoT）的广泛采用，数十亿日常物品正接入互联网。由于规模庞大，对这些设备的有效管理以支持可靠、安全且高质量的应用变得极具挑战。作为物联网设备管理的关键基石之一，自动跨设备分类旨在通过分析设备的网络流量来识别其语义类型。它有望支撑广泛的新特性，例如增强的安全性（通过对特定类型设备的通信施加适当规则进行约束）或物联网应用的上下文感知（通过利用与互操作物联网设备及其高层语义）。我们提出一种自动物联网设备分类方法以识别新的和未见过的设备。该方法利用物联网网络流量流所承载的丰富信息来刻画各类设备的属性。我们首先从原始网络流量流中指定一组判别特征，随后提出一种 LSTM-CNN 级联模型来自动识别设备的语义类型。我们使用真实世界物联网数据集的实验结果表明，所提方法能够取得令人满意的性能。我们还给出了有趣的见解，并讨论了潜在的扩展与应用。
引用
@article{arxiv.1812.09882,
title = {Automatic Device Classification from Network Traffic Streams of Internet of Things},
author = {Lei Bai and Lina Yao and Salil S. Kanhere and Xianzhi Wang and Zheng Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09882},
year = {2018}
}
备注
9 pages, 7 figures