利用热点定价缓解城市区域拥堵

城市地区人口的快速增长正危及全球的流动性和空气质量。由此产生的最显著问题之一是交通拥堵，其反过来又影响空气污染。随着能够感知城市实时数据并公开分发以供分析的技术的出现，我们得以预测有助于改善和控制拥堵的情景。在此，我们分析了一种局部拥堵收费方案——热点定价，即对穿越拥堵路口的车辆加收费用。所提出的税收根据局部层面拥堵演变的估计以及用户对税收的预期响应（弹性）计算得出。基于真实交通数据在城市道路网络上的结果表明，所提出的热点定价方案比当前机制更能有效缓解城市区域拥堵，并为城市区域中可持续的拥堵铺平了道路。