从聚合观察到社会最优：异构拥堵游戏中的自适应定价方案
理论经济学
2025-12-22 v1
摘要
本研究探讨一种旨在实现交通拥堵游戏中高效状态的自适应定价方案，该游戏特征为多样化的道路用户群体。尽管规划者了解玩家的偏好，但仅能观察到 aggregate states，限制了对差异化税收的实施。我们提出一种定价方法，将税收与外部性的 true values 相匹配，通过时间维度确保社会最优的 global stability 通过 replicator dynamics 实现。我们的发现表明，尽管规划者无法在每个时刻准确评估外部性，但仍可通过调整基于 aggregate observations 的 disaggregated state 来引导经济走向长期社会最优，同时承认司机之间价值时间 (Value of Time, VOT) 差异带来的挑战。我们也发现，一种将当前每个时期外部性纳入定价机制的做法，即规划者若拥有对 disaggregated state 的完整访问权限，可能在相同的动力学下无法实现社会最优的全局稳定性。
引用
@article{arxiv.2512.17157,
title = {From Aggregate Observations to Social Optimum: An Adaptive Pricing Scheme in Heterogeneous Congestion Games},
author = {Shota Fujishima},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.17157},
year = {2025}
}