基于动态定价的资源感知控制用于具有有限时间保证的拥塞博弈
系统与控制
2020-02-17 v1 计算机科学与博弈论
多智能体系统
系统与控制
摘要
拥塞博弈是现代网络应用广泛使用的模型。此类应用中的一个核心问题是，参与者的自私行为可能导致资源过载并对系统参与者产生负外部性。在本工作中，我们提出了一种定价机制，保证资源负载约束的时间累积违反呈次线性增长。我们方法的特点是以资源为中心，即它依赖于资源的拥塞状态而非系统参与者的具体特征。这一特点使我们的机制具有可扩展性、灵活性和隐私保护性。此外，我们通过数值仿真表明，与容量违反的改善相比，我们的定价机制对智能体福利没有显著影响。
引用
@article{arxiv.2002.06080,
title = {Resource-Aware Control via Dynamic Pricing for Congestion Game with Finite-Time Guarantees},
author = {Ezra Tampubolon and Haris Ceribasic and Holger Boche},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06080},
year = {2020}
}