面向纽约市拥堵定价的数视觉分析
计算机视觉与模式识别
2026-02-04 v1
摘要
我们通过自动化分析交通摄像头数据，考察纽约市拥堵定价计划的影响。我们的计算机视觉管道处理分布在曼哈顿及纽约市区的900多台摄像机的影像，比较2024年11月至2025年1月计划实施后至2026年1月的交通模式。我们建立了交通模式的基线，并在监控区域内识别出车辆密度的系统性变化。
引用
@article{arxiv.2602.03015,
title = {A Vision-Based Analysis of Congestion Pricing in New York City},
author = {Mehmet Kerem Turkcan and Jhonatan Tavori and Javad Ghaderi and Gil Zussman and Zoran Kostic and Andrew Smyth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.03015},
year = {2026}
}