NYC 拥堵定价下的分布性福利影响及补偿性交通策略

对纽约市拥堵定价项目的早期评估表明，车辆速度和公共交通乘客量均有所提升。然而，其分布性影响尚未充分研究，也缺乏针对潜在福利损失所需补偿性交通战略的设计。本研究识别出受拥堵定价影响最大的人口群体和地区，评估通过由 toll 收入资助的交通改进如何补偿这些福利损失。我们使用 NY-NJ-CT-PA 联合统计区 (CSA) 中的聚合合成行程数据估计联合模式和目的模型，并通过 MTA 报告的定价后变更数据校准 toll 相关参数。通过量化交通等待时间缩短和票价折扣需求来评估补偿性交通战略。结果显示，项目导致每年约 3.9723 亿美元的可达性相关 CS 损失，基于 MTA 报告估算的净客人 toll 收入为 5.2344 亿美元——净福利收益为正。然而，这些收益掩盖了显著的差异。实现普遍补偿需要适度投资——为纽约市居民，0.63 分钟 (13%) 的等待时间缩短或 1.6515 亿美元的年度票价补贴；为新泽西州居民，2.12 分钟 (28%) 的缩短或 1.7142 亿美元。然而，通过交通改进 alone 实现不使任何人口群体和县单元受损的补偿显著更为昂贵且不可行。这些发现凸显了需要差异化补偿战略的必要性：统一票价折扣会导致部分群体过度补偿，而基于细分人的折扣、基于起点的票价减免或通勤套餐可在较低财政成本下实现公平的可达性恢复。