Covid-19 出行方式转变对道路交通的影响

本工作考虑了美国都市区通勤出行时间对通勤模式潜在变化的敏感性，例如由大流行等事件引起的变化。永久性地放弃公共交通和拼车而转向其他方式可能会向拥堵的道路网络中增加车辆，从而增加出行时间。避免通勤转而在家工作的劳动者数量的增长可以抵消出行时间的增加。为了估计这些潜在影响，本研究调查了 118 个大都市统计区 6 至 9 年的美国社区调查通勤数据。对于其中 74 个都市区，平均通勤出行时间被证明可以仅用用于通勤的乘用车数量来解释。一个通用的公共道路局模型表征了每个都市区对额外车辆的敏感性。然后使用所得模型来确定在 25% 或 50% 的公共交通和拼车用户转向单人乘用车的场景下，每个都市区平均出行时间的变化。在 25% 的出行方式转变下，如旧金山和纽约等已经拥堵且公共交通客流量高的地区，往返出行时间可能会增加 12 分钟（纽约）至 20 分钟（旧金山），导致个人通勤者每年在时间损失上花费 1065 美元至 1601 美元。通过增加在家工作可以避免出行时间的增加及相应的成本。本工作的主要贡献是提供一个模型来量化各种行为变化下通勤出行时间的潜在增加，从而为制定更高效的通勤政策提供帮助。