拼车潜力的时空变异性——基于纽约市半年实验的研究

尽管拼车系统是一种颇具吸引力的城市出行模式，但其发展仍难以获得动力。尽管我们已知关键规模在实现系统可持续性中的重要性，但对系统性能的时空模式却知之甚少。在此，我们利用 150 万次纽约市出租车出行（在六个月期间采样）并进行实验，以了解拼车服务能在多大程度上满足这些出行需求。我们采用一种效用驱动的拼车算法，并通过六个性能指标观察拼车潜力：里程减少量、旅客效用增益、拼车比例、载客率、绕行距离以及潜在车队缩减量。我们报告了涵盖工作日、周末、傍晚、早晨和夜间的大约 3.5 万次实验的分布与时间特征。我们报告了复杂的空间模式，其中增益集中在网络核心，而成本集中在边缘。最大的潜力在早晨从北部转移至下午的中部和南部。提供比私人网约车低 32% 票价的拼车似乎足以吸引拼车，但根据需求水平和空间模式进行动态调整可能会更高效。在纽约市观察到的模式在芝加哥和华盛顿特区的较小数据集上得到了复现，载客率随需求呈现相似的增长趋势。