复杂网络中识别城市交通拥堵热点的模型
物理与社会
2016-12-30 v2 适应与自组织系统
摘要
交通拥堵是全球城市地区出现的最显著问题之一，严重损害人类流动性和空气质量。当前感知城市实时数据及其开放分布以供分析的技术，使得改进和控制的新方法成为可能。在此，我们提出一个基于复杂网络中临界现象的理想化模型——微观拥堵模型（Microscopic Congestion Model），可解析预测城市环境中的拥堵热点。在真实城市道路网络上的结果（在某些实验中考虑了真实交通数据）表明，该模型能够识别若移动需求增加可能成为热点的易感节点。
引用
@article{arxiv.1604.07728,
title = {A model to identify urban traffic congestion hotspots in complex networks},
author = {Albert Solé-Ribalta and Sergio Gómez and Alex Arenas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.07728},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 4 figures