面向气候变化与城市污染的瞄准
机器学习
2022-01-03 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
城市环境的可持续性是一个日益相关的问题。空气污染在环境退化以及暴露于其中的市民健康恶化中起着关键作用。在本章中，我们综述了可用于建模空气污染的方法，重点关注机器学习方法的应用。事实上，机器学习方法已被证明在重要地提升传统空气污染方法准确性的同时，限制了模型的开发成本。机器学习工具开辟了研究空气污染的新途径，例如流动力学建模或遥感方法。
引用
@article{arxiv.2112.15115,
title = {Aim in Climate Change and City Pollution},
author = {Pablo Torres and Beril Sirmacek and Sergio Hoyas and Ricardo Vinuesa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.15115},
year = {2022}
}