基于驾驶员行为特征的改进疲劳检测系统
计算机视觉与模式识别
2017-09-19 v1
摘要
近年来,道路事故显著增加。据报道,驾驶员疲劳是这些事故的主要原因之一。由于连续长时间驾驶,驾驶员会感到疲劳和困倦,这可能导致事故发生。因此,需要一种系统来测量驾驶员的疲劳程度,并在其困倦时发出警报以避免事故。为此,我们提出了一种系统,该系统由安装在汽车仪表板上的摄像头组成。摄像头检测驾驶员面部,观察其面部特征的变化,并利用这些特征来观察疲劳程度。面部特征包括眼睛和嘴巴。因此,实施主成分分析以在最小化信息损失的同时减少特征。由此获得的参数通过支持向量分类器进行处理,以对疲劳程度进行分类。之后,分类器输出被发送至警报单元。
引用
@article{arxiv.1709.05669,
title = {An Improved Fatigue Detection System Based on Behavioral Characteristics of Driver},
author = {Rajat Gupta and Kanishk Aman and Nalin Shiva and Yadvendra Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05669},
year = {2017}
}
备注
4 pages, 2 figures, edited version of published paper in IEEE ICITE 2017