基于本体的驾驶员疲劳建模与检测
人工智能
2022-09-01 v1 计算机与社会
人机交互
摘要
道路交通事故已成为全球第八大死亡原因。其中大量事故源于驾驶员因疲劳导致的注意力分散或专注力缺失。引发驾驶员疲劳的因素多种多样。本文综合考虑所有表征驾驶员疲劳的可测数据，即驾驶过程中车辆可测数据以及驾驶员的身体与生理数据。三大主要因素各自进一步细分为更具体的细节。例如，车辆数据由方向盘转角、偏航角、车道位置以及车辆行驶时的速度与加速度等数值构成。驾驶员疲劳检测的本体知识与规则将被集成至智能系统中，以便在检测到危险程度疲劳的首个征兆时，向驾驶员发送警示通知。本工作旨在为安全道路驾驶作出贡献。
引用
@article{arxiv.2208.14694,
title = {Modelling and Detection of Driver's Fatigue using Ontology},
author = {Alexandre Lambert and Manolo Dulva Hina and Celine Barth and Assia Soukane and Amar Ramdane-Cherif},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.14694},
year = {2022}
}