基于时空特征序列的驾驶员疲劳识别算法
计算机视觉与模式识别
2020-03-19 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
研究表明疲劳驾驶是道路交通事故的重要原因之一，因此研究驾驶员疲劳识别算法对提升道路交通安全具有重要意义。近年来，随着深度学习的发展，模式识别领域取得了巨大进展。本文设计了一种基于时空特征序列的实时疲劳状态识别算法，主要可应用于疲劳驾驶识别场景。该算法分为三个任务网络：人脸检测网络、面部关键点检测与头部姿态估计网络、疲劳识别网络。实验表明，该算法具有体积小、速度快、精度高的优点。
引用
@article{arxiv.2003.08134,
title = {A Driver Fatigue Recognition Algorithm Based on Spatio-Temporal Feature Sequence},
author = {Chen Zhang and Xiaobo Lu and Zhiliang Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08134},
year = {2020}
}