基于 Yolov8 模型的司机面部疲劳检测研究
计算机视觉与模式识别
2024-06-28 v1 机器学习
摘要
在交通事故频发的社会背景下，疲劳驾驶已成为严重问题。疲劳驾驶检测技术，特别是基于 YOLOv8 深度学习模型的技术，因其有效预防作用而受到广泛关注。本文深入探讨了 YOLOv8 模型用于检测司机疲劳的方法与技术，阐述了国内外现有研究的现状，系统介绍了各种数据集的处理方法与算法原理。本研究旨�提供稳健的技术方案，用于预防和检测疲劳驾驶，从而在显著减少交通事故和保护生命方面作出贡献。
引用
@article{arxiv.2406.18575,
title = {Research on Driver Facial Fatigue Detection Based on Yolov8 Model},
author = {Chang Zhou and Yang Zhao and Shaobo Liu and Yi Zhao and Xingchen Li and Chiyu Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18575},
year = {2024}
}
备注
Accepted by the 5th International Conference on Information Science, Parallel and Distributed Systems (ISPDS 2024), 2024 IEEE