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基于眨眼行为检测驾驶员疲劳

计算机视觉与模式识别 2024-07-03 v1

摘要

交通事故全球每年造成数百万人死亡和数十亿美元的经济损失,已成为一个重要问题。这些事故的主要原因之一是驾驶员疲劳或睡眠。最近, various 研究聚焦于使用无需与驾驶员物理接触的摄像头解决方案来检测驾驶员的睡醒状态,从而提高使用便利性。本研究除眨眼频率外,还评估了针对疲劳状态检测的驾驶员自适应眨眼行为特征集合。结果表明,眨眼行为携带了有关疲劳检测的有用信息。开发的基于图像的系统提供了一个能够适应驾驶员身体特征及其在车辆中的位置的解决方案。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.02222,
  title  = {Detecting Driver Fatigue With Eye Blink Behavior},
  author = {Ali Akin and Habil Kalkan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.02222},
  year   = {2024}
}

备注

9 pages, 4 figures 3 tables