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驾驶员状态监测系统的实时睡眠检测

计算机视觉与模式识别 2025-04-22 v1 人机交互 机器学习

摘要

驾驶员面部监测系统可利用计算机视觉技术检测驾驶员疲劳,后者是许多事故的重要因素。本文提出一种实时技术用于驾驶员眼睛状态检测。首先检测人脸,在人脸区域内定位眼睛进行跟踪。提出一种基于归一化交叉相关的在线动态模板匹配技术结合卡尔曼滤波跟踪,以跟踪后续图像帧中检测到的眼部位置。使用基于直方图方向梯度 (HOG) 特征的支持向量机对眼睛状态进行开闭分类。如果眼睛保持闭合一段指定时间,则认为驾驶员睡着了,触发报警。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.14807,
  title  = {Real-Time Sleepiness Detection for Driver State Monitoring System},
  author = {Deepak Ghimire and Sunghwan Jeong and Sunhong Yoon and Sanghyun Park and Juhwan Choi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.14807},
  year   = {2025}
}

备注

8 pages, published in GST 2015