不依赖眼动的驾驶员注视区域估计
计算机视觉与模式识别
2016-03-02 v2
摘要
驾驶员视觉注意力分配的自动估计可能是未来高级驾驶辅助系统的关键组件。理论上，基于视觉的眼动跟踪可以提供注视位置的良好估计。实际上，由于太阳镜、眼镜反射、光照条件、遮挡、运动模糊及其他因素，从视频中进行眼动跟踪具有挑战性。另一方面，头部姿态估计对许多此类效应具有鲁棒性，但在定位注视时无法提供细粒度分辨率。然而，为保障驾驶员安全，将注视划分为区域已足够。在本工作中，我们提出一种实时提取面部特征并将其空间配置分类为六个区域的系统。我们提出的方法在来自道路研究的50名驾驶员数据集上，以11 Hz的平均决策速率实现了91.4%的平均准确率。
引用
@article{arxiv.1507.04760,
title = {Driver Gaze Region Estimation Without Using Eye Movement},
author = {Lex Fridman and Philipp Langhans and Joonbum Lee and Bryan Reimer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.04760},
year = {2016}
}
备注
Accepted for Publication in IEEE Intelligent Systems