基于热图估计驾驶员认知分心的方法

为提高道路安全性，除视觉与手动分心外，现代智能车辆还需检测认知分心驾驶（即驾驶员思绪游离）。本研究探讨了认知过程对驾驶员注视行为的影响。提出了一种基于图像的驾驶员眼动分散表征新方法，用于估计认知分心。数据在开放高速公路上采集，并采用定制协议诱发认知分心。所生成形状的视觉差异表明，与分心驾驶相比，驾驶员在中性驾驶时探索的区域更广。据此，训练了基于支持向量机（SVM）的分类器，在二分类问题上即便使用小数据集也达到了85.2%的准确率。因此，所提方法具备利用注视信息识别认知分心的判别能力。最后，本文详述了该基于图像的表征如何可用于其他分心驾驶检测情形。