基于事件驱动眼部分割的实时视线追踪
人机交互
2022-01-20 v1
摘要
视线追踪日益成为增强与虚拟现实中的关键组件。现代视线追踪算法较为繁重；尽管近眼相机可舒适地以实时速率（>30 Hz）工作，它们在移动处理器上最多以5 Hz运行。本文提出一种实时眼动追踪算法，在移动处理器上平均以30 Hz运行，达到0.1°–0.5°视线精度，同时仅需30K参数，比最先进眼动追踪算法小一至两个数量级。我们算法的关键在于自动ROI模式，其持续预测近眼图像的感兴趣区域（ROIs）并仅审慎处理ROI以进行视线估计。为此，我们通过模拟事件相机引入一种新颖轻量的ROI预测算法。我们讨论事件的软件模拟如何在不需特殊硬件的情况下实现准确ROI预测。本文代码见https://github.com/horizon-research/edgaze。
引用
@article{arxiv.2201.07367,
title = {Real-Time Gaze Tracking with Event-Driven Eye Segmentation},
author = {Yu Feng and Nathan Goulding-Hotta and Asif Khan and Hans Reyserhove and Yuhao Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07367},
year = {2022}
}