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头戴式虚拟现实系统中连续自校准眼动追踪的统计方法

计算机视觉与模式识别 2016-12-22 v1

摘要

我们提出一种新颖的自动眼动追踪方案,其灵感来源于玩手机游戏或观看虚拟现实内容时的平滑追踪眼动。我们的算法持续校准头戴式显示器的眼动追踪系统,从而消除了显式校准步骤的需求,并自动补偿头戴设备相对于头部的微小移动。该算法寻找角膜运动与屏幕空间运动之间的对应关系,并利用这些关系生成高斯过程回归模型。这些模型的组合提供了从角膜位置到屏幕空间位置的连续映射。其精度几乎与显式校准步骤所达到的精度相当。

关键词

引用

@article{arxiv.1612.06919,
  title  = {A Statistical Approach to Continuous Self-Calibrating Eye Gaze Tracking for Head-Mounted Virtual Reality Systems},
  author = {Subarna Tripathi and Brian Guenter},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1612.06919},
  year   = {2016}
}

备注

Accepted for publication in WACV 2017