建模开放性文化演化的萌芽
计算机视觉与模式识别
2025-08-08 v1
摘要
人类在能够以开放方式累积性地改变文化方面独一无二。这种开放性赋予社会持续扩大其资源的能力，并增加其集体层面存储、传递和处理信息的能力。本文我们提出，资源的生产源于文化系统（社会工具、程序、规范和知识的相互依赖的储备）与搜索空间（面临社会的需求、问题和目标的集合）之间的相互作用。基于此前提，我们构建了一个宏观模型，其中文化系统和搜索空间都受到演化动力学的影响。通过操纵这些动力学呈现出随机性或选择性特征的程度，我们展示了开放性增长极其罕见、历史依赖且只有在文化系统和搜索空间共演时才可能实现。此处，随机因素必须足够强大，以持续将动力学扰动到远离平衡的状态，而选择性因素有助于维持有效性并确保持续生产资源的能力。只有当这种共演动力学维持有效的文化系统、支持搜索空间的持续扩张并导致资源供给增加时，我们才会观察到开放性文化演化。
引用
@article{arxiv.2508.04827,
title = {A deep learning approach to track eye movements based on events},
author = {Chirag Seth and Divya Naiken and Keyan Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.04827},
year = {2025}
}