SacCalib：利用扫视眼动降低固定式眼动仪标定畸变
人机交互
2019-03-12 v1
摘要
近期用于自动标定固定式眼动仪的方法已被证明能有效降低固有的标定畸变。然而，这些方法需要额外信息，例如鼠标点击或屏幕内容。我们提出了第一种仅利用用户眼动即可在用户自然注视界面时于后台降低标定畸变的方法。我们的方法利用了如下事实：标定畸变会使直线扫视轨迹在扫视起点与终点之间呈现弯曲。我们表明这种弯曲效应是系统性的，且是畸变注视投影平面的结果。为缓解标定畸变，我们的方法通过图像扭曲将扫视轨迹拉直，从而对该平面进行去畸变。我们表明该方法优于常见的六点标定，并在降低畸变方面具有前景。因此，它为缓解眼动仪在长期使用时精度下降提供了一种非侵入式解决方案。
引用
@article{arxiv.1903.04047,
title = {SacCalib: Reducing Calibration Distortion for Stationary Eye Trackers Using Saccadic Eye Movements},
author = {Michael Xuelin Huang and Andreas Bulling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.04047},
year = {2019}
}