驱动员疲劳检测的最新进展：基于目标检测模型的比较研究
计算机视觉与模式识别
2024-10-22 v1 机器人学
摘要
本研究深入探讨了基于现代目标检测算法开发疲劳检测系统，尤其是YOLO（You Only Look Once）模型，包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8。通过比较这些模型的性能，我们评估了它们在驱动员疲劳相关行为实时检测中的有效性。该研究解决了环境可变性和检测精度等挑战，为增强实时检测提供了道路图。实验结果表明，YOLOv8在准确性和速度之间实现了卓越的性能。数据增强技术和模型优化是提高系统适应各种驾驶条件的关键因素。
引用
@article{arxiv.2410.15030,
title = {Cutting-Edge Detection of Fatigue in Drivers: A Comparative Study of Object Detection Models},
author = {Amelia Jones},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15030},
year = {2024}
}