基于经典编码的最优量子 (r,δ)-局部可修复码
计算机视觉与模式识别
2025-07-25 v1 硬件体系结构
摘要
局部可修复码（LRCs）在缓解大规模分布式和云存储系统中数据丢失方面发挥着关键作用。本文建立了关于一般最优 (r,δ)-LRCs的统一分解定理。基于此，我们获得，一般最优 (r,δ)-LRCs的局部保护码是具有相同最小哈明距离 δ 的 MDS 码。我们证明，对于一般最优 (r,δ)-LRCs，其最小哈明距离 d 满足 d ≥ δ。我们完全描述了由容许最小分解的经典最优 (r,δ)-LRCs诱导出的最优量子 (r,δ)-LRCs。我们构造了三个具有灵活参数的优化量子 (r,δ)-LRCs 的无限族。
引用
@article{arxiv.2507.18174,
title = {Real-Time Object Detection and Classification using YOLO for Edge FPGAs},
author = {Rashed Al Amin and Roman Obermaisser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.18174},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted for the 67th International Symposium on ELMAR 2025