基于 YOLOv2 的特定交通场景目标检测
计算机视觉与模式识别
2019-05-14 v1
摘要
目标检测框架在自动驾驶中起着关键作用。本文介绍了称为 You Only Look Once（YOLOv1）的实时目标检测框架及其改进版本 YOLOv2。我们进一步通过将 YOLOv2 的预训练模型应用于一些特定交通场景中的目标检测任务，来探究 YOLOv2 的能力。四个人工设计的交通场景包括单车、单人、前行人后车以及前车后行人。
引用
@article{arxiv.1905.04740,
title = {Object Detection in Specific Traffic Scenes using YOLOv2},
author = {Shouyu Wang and Weitao Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04740},
year = {2019}
}