目标检测中十年之作：You Only Look Once（YOLO）综述
计算机视觉与模式识别
2025-11-21 v3
摘要
本综述庆祝了 You Only Look Once（YOLO）十周年纪念，这是实时目标检测领域最具影响力的框架之一。过去十年，YOLO 从一个简洁的检测器演变为一个多样化的架构族，具有高效设计、模块化可扩展性和跨域适应性。本文提供了从 YOLOv1 到 YOLOv13 的主要版本的技术概述，概述了关键架构趋势，调查了YOLO所采用的主要应用领域。还讨论了评估实践、伦理考量以及该框架持续发展的潜在未来方向。该分析旨在提供对 YOLO 轨迹和持续演变的全面和批判性视角。
引用
@article{arxiv.2504.18586,
title = {A Decade of You Only Look Once (YOLO) for Object Detection: A Review},
author = {Leo Thomas Ramos and Angel D. Sappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18586},
year = {2025}
}