从 YOLOv1 到 YOLOv10：最快最准确的实时目标检测系统综述
计算机视觉与模式识别
2024-08-20 v1
摘要
本文是对 YOLO 系列系统进行的综合性回顾。不同于以往文献综述，本综述从最新的技术视角重新审视了 YOLO 系列的特征。同时，我们还分析了 YOLO 系列如何持续影响和推动实时计算机视觉相关研究，并引领了计算机视觉和语言模型后续发展。我们深入探讨了 YOLO 系列过去十年提出的方法对后续技术发展的影响，并展示了 YOLO 在各个领域的应用。我们希望本文能在后续实时计算机视觉开发中发挥良好引导作用。
引用
@article{arxiv.2408.09332,
title = {YOLOv1 to YOLOv10: The fastest and most accurate real-time object detection systems},
author = {Chien-Yao Wang and Hong-Yuan Mark Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.09332},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 14 figures