实时物体检测：YOLOv1 在 PyTorch 中的重新实现
计算机视觉与模式识别
2023-05-30 v1
摘要
实时物体检测是计算机视觉系统需基于及时检测做出恰当决策时所须解决的关键问题。我选择了 YOLO v1 架构，使用 PyTorch 框架予以实现，旨在熟悉整个物体检测流程；我尝试了不同技术修改原始架构以改进结果。最后，我将自己实现的指标与原始版本进行了比较。
引用
@article{arxiv.2305.17786,
title = {Real-time Object Detection: YOLOv1 Re-Implementation in PyTorch},
author = {Michael Shenoda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17786},
year = {2023}
}