ODverse33：新版 YOLO 是否总是更好？从 YOLO v5 到 v11 的多域基准测试

You Look Only Once (YOLO) 模型已被广泛用于构建各种领域的实时目标检测器。随着新 YOLO 版本发布频率的增加，关键问题随之而来。新的版本总是比之前的版本更好吗？每个 YOLO 版本的核心创新是什么？这些变化如何转化为实际的性能提升？本文总结了从 YOLOv1 到 YOLOv11 的关键创新，介绍了一个全面的基准测试，称为 ODverse33，包含 33 个数据集，涵盖 11 个多样化领域（自动驾驶、农业、水下、医疗、游戏、工业、航空、野生动物、零售、显微和安防），并通过大量实验结果探讨了模型改进在实际多域应用中的实际影响。我们希望本研究为广泛使用目标检测模型的用户提供一些指导，并为未来实时目标检测器的开发提供一些参考。