可穿戴耳部设备：基于耳部脑电图的驾驶员疲劳检测
信号处理
2023-01-18 v1
摘要
基于耳部脑电图（ear EEG）的驾驶员疲劳监测系统有望提供一种无缝、高效且可行部署的替代方案，以取代现有的基于头皮脑电图（scalp EEG）的系统，后者通常笨重且不实用。然而，通过耳部脑电图检测相关的 delta、theta、alpha 和 beta 频段脑电活动是否可行，尚待研究。本研究在一项模拟的单调驾驶实验中对十名受试者进行了头皮与耳部脑电图测量，对与从警觉到精神疲劳状态转变相关的特征性耳部脑电图变化进行了统计分析，并随后测试了基于机器学习的自动疲劳检测模型。研究提供了新颖的数值证据，支持利用耳部脑电图检测精神疲劳的可行性，且与广泛报道的头皮脑电图发现一致。本研究为开发超便携、易部署的基于可穿戴耳部设备（hearables）的驾驶员疲劳监测系统铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2301.06406,
title = {Hearables: Ear EEG Based Driver Fatigue Detection},
author = {Metin C. Yarici and Pierluigi Amadori and Harry Davies and Takashi Nakamura and Nico Lingg and Yiannis Demiris and Danilo P. Mandic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06406},
year = {2023}
}