用于监测困倦的无线耳内脑电图
定量方法
2024-05-14 v4 信号处理
摘要
神经可穿戴设备能够为飞行员和驾驶员提供救命的困倦与健康监测。虽然现有的舱内传感器可以提供警报，但可穿戴设备能够在更多环境中实现监测。当前的神经可穿戴设备前景广阔，但多数需要湿电极和笨重的电子元件。本工作展示了用于监测困倦的入耳式干电极耳塞，其硬件紧凑。所采用的系统集成了用于干式、用户通用型耳塞的增材制造技术、现有无线电子元件以及离线分类算法。在九名受试者执行诱发困倦任务期间，记录了三十五小时的电生理数据。使用用户特定、留一试验、留一用户三种划分方式训练了三个分类器模型。支持向量机分类器在评估其见过的用户时达到了 93.2% 的准确率，在评估从未见过的用户时达到了 93.3% 的准确率。这些结果表明，用于困倦分类的无线、干式、用户通用型耳塞，其准确率可与现有最先进的湿电极入耳式和头皮式系统相媲美。此外，本工作展示了群体训练分类在未来电生理应用中的可行性。
引用
@article{arxiv.2401.06076,
title = {Wireless Ear EEG to Monitor Drowsiness},
author = {Ryan Kaveh and Carolyn Schwendeman and Leslie Pu and Ana C. Arias and Rikky Muller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.06076},
year = {2024}
}