驾驶员或乘客是否及何时返回车辆：推断意图与到达时间的框架
应用统计
2017-09-22 v1
摘要
本文提出一个概率框架，用于从可用的用户位置部分轨迹中序贯估计驾驶员或乘客返回车辆的可能性及到达时间。用户位置可由智能手机导航服务和/或其他专用（例如基于射频的）用户到车辆定位方案提供。所引入的新方法将所处理的问题视为贝叶斯公式化中的意图预测任务，从而实现了推理例程的高效实施，且训练要求显著较低。它通过一个桥接分布，有效捕获了驾驶员/乘客前往车辆所遵循轨迹中的长期依赖关系，这些依赖关系由意图决定。文中展示了两个例子，以证明这种灵活的低复杂度技术的有效性。
引用
@article{arxiv.1709.07381,
title = {If and When a Driver or Passenger is Returning to Vehicle: Framework to Infer Intent and Arrival Time},
author = {Bashar I. Ahmad and Patrick M. Langdon and Simon J. Godsill and Mauricio Delgado and Thomas Popham},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07381},
year = {2017}
}