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分数阶高斯估计与半群的全纯性

偏微分方程分析 2019-02-20 v1

摘要

ΩRN\Omega\subset\R^N 为任意开集,并记 (et(Δ)\RRNs)t0(e^{-t(-\Delta)_{\RR^N}^s})_{t\ge 0}(其中 0<s<10<s<1)为由分数阶拉普拉斯算子生成的 L2(\RRN)L^2(\RR^N) 上的半群。在本文第一部分中,我们证明若 TTL2(Ω)L^2(\Omega) 上满足分数阶高斯估计的自伴半群,即 T(t)fet(Δ)\RRNsf|T(t)f|\le e^{-t(-\Delta)_{\RR^N}^s}|f|0t10\le t \le 1fL2(Ω)f\in L^2(\Omega),则 TT 定义了一个角度为 π2\frac{\pi}{2} 的有界全纯半群,并在 Lp(Ω)L^p(\Omega)1p<1\le p<\infty)上插值。利用对偶论证,我们证明了相同结果在连续函数空间上也成立。在第二部分中,我们将上述结果应用于具外部 Dirichlet 条件的分数阶算子的实现。

关键词

引用

@article{arxiv.1902.07035,
  title  = {Fractional Gaussian estimates and holomorphy of semigroups},
  author = {Valentin Keyantuo and Fabian Seoanes and Mahamadi Warma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1902.07035},
  year   = {2019}
}