双值偏好下杂务的公平与有效分配
计算机科学与博弈论
2021-10-20 v1
摘要
我们研究将一组不可分杂务分配给具有加性成本函数的智能体时的公平与有效分配问题。我们考虑流行的公平概念“至多一件物品无嫉妒”（EF1）与效率概念“帕累托最优”（PO）。已知在物品情形下，EF1+PO 分配存在且可在伪多项式时间内计算，但同样的问题在杂务情形下仍是开放问题。我们的第一个结果是，针对双值实例（即智能体对杂务至多有两个负效用值）计算 EF1+PO 分配的强多项式时间算法。据我们所知，这是首个承认 EF1+PO 分配且存在高效计算算法的非平凡不可分杂务类。我们还研究了可分割杂务情形下计算无嫉妒（EF）与 PO 分配的问题。虽然通过等收入竞争均衡可知 EF+PO 分配的存在性，但其高效计算仍是开放问题。我们的第二个结果表明，对于双值实例，EF+PO 分配可在强多项式时间内计算。
引用
@article{arxiv.2110.09601,
title = {Fair and Efficient Allocations of Chores under Bivalued Preferences},
author = {Jugal Garg and Aniket Murhekar and John Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09601},
year = {2021}
}
备注
25 pages