超越相同效用:买方效用函数与公平分配
计算机科学与博弈论
2021-09-20 v1
摘要
寻找不可分物品的免妒忌分配并非总能实现;因此,研究某些松弛条件(如至多免一件妒忌(EF1))是常见做法。另一关乎分配效率的性质是帕累托最优(PO)。在加性效用函数下,可利用纳什社会福利找到 EF1 且 PO 的分配。然而,求解纳什社会福利最大化分配是一个计算困难的问题。本工作中,我们提出了一种多项式时间算法,在一种称为买方效用函数的加性效用函数特例下,最大化功利主义社会福利,同时产生 EF1 且 PO 的分配。此外,对我们算法稍作修改可产生至多免任意正价值物品妒忌(EFX)的分配。
引用
@article{arxiv.2109.08461,
title = {Beyond identical utilities: buyer utility functions and fair allocations},
author = {Franklin Camacho and Rigoberto Fonseca-Delgado and Ramón Pino Pérez and Guido Tapia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.08461},
year = {2021}
}
备注
20 pages, 1 figure